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在快速演进的 AI 应用和现代开发环境中，开发者对工具链的易用性、协同性和可扩展性提出了更高要求。Docker Desktop 4.41 正式发布，携一系列重大更新而来，特别是在本地 AI 模型运行、模型生命周期管理、IDE 集成以及跨平台部署方面实现了关键升级。无论你是 AI 初创团队、DevOps 工程师还是企业 IT 管理者，本次更新都提供了前所未有的灵活性与性能支持。本文将带你逐一解析 Docker Desktop 4.41 的亮点功能，助你更快构建、更智能协作、更高效交付。

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AI 模型开发者福音：Model Runner 支持 Windows + GPU

Docker Model Runner 现已支持在 Windows 上运行，原生支持 NVIDIA GPU 加速，同时与 Docker Compose 和 Testcontainers 深度集成。开发者可像管理容器镜像一样管理模型，支持 GUI 界面直观操作，还可将模型推送到 Docker Hub。借助这一功能，AI 应用可以用熟悉的方式进行开发、测试与协作，显著降低部署门槛。

关键词：模型即工件、跨团队协作、容器化 AI

（从 Docker Desktop 轻松浏览、运行和管理模型）

（使用 Docker Compose运行 AI 模型）

Testcontainers + LLM：端到端测试的新时代

现在 Java 和 Go 语言用户可借助 Testcontainers 将 AI 模型纳入测试流程，模拟 OpenAI 接口进行集成验证。无论是 LLM 的调用逻辑还是模型响应输出，都可以纳入自动化测试中，有助于提升 AI 应用的质量保障。

关键词：集成测试、模型 mock、可复现性

Visual Studio 上的新利器：Docker DX 扩展

全新 Docker DX 扩展在 Visual Studio Marketplace 上架，带来内联 Dockerfile 检查、漏洞提示和 Bake 文件自动补全等功能，帮助开发者在本地快速发现潜在问题，提升开发效率和代码质量。

关键词：本地漏洞检测、开发规范辅助、CI 前置检查

macOS 虚拟化更新：告别 QEMU，迎接 Apple Framework

Docker Desktop for Mac 将于 2025 年 7 月正式弃用 QEMU 虚拟化，默认启用 Apple Virtualization Framework。新虚拟化方案带来更好的性能、更紧密的芯片适配，并保持多架构构建兼容性。

关键词：Apple Silicon、macOS 性能优化、原生集成

Docker Desktop 4.41 的发布，您可以将 AI 模型推送到 Docker Hub，也使用 Docker DX 扩展及早发现问题，还能在 macOS 上享受更快的虚拟化不仅提升了开发者的使用体验，更为 AI 开发、企业协作与 DevOps 工作流程注入了新动能。无论您的堆栈或设置如何，都可以更轻松地构建、测试和发布创新应用程序。

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 慧都科技是Docker的中国区的合作伙伴，Docker作为DevOps部署领域的优秀产品，帮助企业通过容器化技术实现应用的快速构建。