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Excel 中的数据验证功能可确保用户在工作表中输入正确的数据类型。无论您是构建动态模板、收集结构化数据还是准备财务报告，添加验证都有助于避免错误并保持一致性。在本文中，我们将探讨如何使用 Python 在 Excel 中实现数据验证。

让我们深入研究实际的解决方案，以自动执行 Excel 验证任务 - 而无需安装 Microsoft Excel。

Aspose.Cells 最新版下载

Excel 中的数据验证是什么？

Excel 中的数据验证允许您控制用户可在单元格中输入的数据类型和范围，从而帮助保持准确性和一致性。您可以：

• 仅允许整数或小数。
• 将输入限制在特定日期范围内。
• 提供有效选择的下拉列表。
• 使用公式强制执行自定义规则。

它通常用于表单、预算工具和报告模板。使用 Python，您可以轻松地以编程方式应用这些规则。

Python 数据验证 Excel 库

Aspose.Cells for Python是一款功能强大的电子表格 API，让您无需 Excel 本身即可创建、修改和操作 Excel 文件。它支持各种功能，包括数据验证、格式化和图表。它全面支持 Excel 数据验证，使开发人员能够

• 对任何范围或单元格应用验证。
• 设置自定义错误消息。
• 创建动态下拉菜单或基于规则的字段。
• 保存为各种格式，如 XLSX、XLS 和 PDF。

这使您可以完全控制 Python 应用程序中的工作簿行为。

为 Python 设置 Aspose.Cells

要开始使用 Aspose.Cells for Python，您需要安装该库。您可以从下载它。使用以下命令进行安装：

pip install aspose-cells-python

import aspose.cells as cells

您现在可以创建功能强大且经过验证的电子表格了。

使用 Python 在 Excel 中创建下拉列表验证

下拉列表验证将输入限制为预定义选项，非常适合确保值的一致性。您可以使用 Aspose.Cells for Python 轻松添加此功能。

按照以下步骤使用 Python 在 Excel 表中创建一个简单且用户友好的下拉列表：

1. 创建一个新Workbook对象。
2. 通过索引访问工作表。
3. 访问工作表的验证集合。
4. 使用 添加新的验证add()。
5. 将验证类型设置为List。
6. 使用 定义下拉选项formula1。
7. 使用 指定目标单元格区域CellArea。
8. 将该区域应用于add_area()。
9. 使用 保存工作簿save()。

以下是实现这些步骤的 Python 代码片段：

import aspose.cells as cells

# Create a new workbook
workbook = cells.Workbook()
worksheet = workbook.worksheets.get(0)

# Access the validations collection
validations = worksheet.validations

# Add a new validation
index = validations.add()
validation = validations[index]

# Set the validation type to List
validation.type = cells.ValidationType.LIST
validation.operator = cells.OperatorType.NONE

# Set the values for the dropdown list
validation.formula1 = 'Apple,Banana,Cherry'

# Define the area where validation will be applied
area = cells.CellArea()
area.create_cell_area("B1", "B1")

validation.add_area(area)

# Save the workbook
workbook.save("output_dropdown.xlsx")

使用 Python 在 Excel 中添加整数验证

整数或数字范围验证有助于确保用户只输入有效的数值——非常适合表格、预算和任何结构化数据输入。

使用 Aspose.Cells for Python，您可以将输入限制为整数或定义有效的数字范围。例如，您可能希望用户输入 1 到 100 之间的数字，以确保数据符合业务规则或计算逻辑。

下面是使单元格 A1 仅接受 1 到 100 之间的数字的 Python 代码片段。

import aspose.cells as cells

# Create a new workbook
workbook = cells.Workbook()
worksheet = workbook.worksheets.get(0)

# Add validation to cell A1
idx = worksheet.validations.add()
validation = worksheet.validations[idx]
validation.type = cells.ValidationType.WHOLE_NUMBER
validation.operator = cells.OperatorType.BETWEEN
validation.formula1 = "1"
validation.formula2 = "100"

# Define the area where validation will be applied
area = cells.CellArea()
area.create_cell_area("A1", "A1")

validation.add_area(area)

# Save the workbook
workbook.save("WholeNumber_output_dropdown.xlsx")

使用 Python 在 Excel 中进行日期验证

日期验证可帮助您确保用户输入正确的日期，尤其是在日程安排、截止日期或表单中。使用 Aspose.Cells for Python，您可以轻松地将输入限制为有效日期或特定日期范围。

例如，您可能希望确保用户只能输入 2024 年 1 月 1 日至 2024 年 12 月 31 日之间的日期。这在项目计划表、出勤记录或预订系统中特别有用。

以下是 Python 代码片段，展示如何允许用户仅输入 2024-01-01 至 2024-12-31 之间的日期。

import aspose.cells as cells

# Create a new workbook
workbook = cells.Workbook()
worksheet = workbook.worksheets.get(0)

# Access validations collection
validations = worksheet.validations

# Add a new validation
index = validations.add()
validation = validations[index]

# Set the validation type to Date
validation.type = cells.ValidationType.DATE
validation.operator = cells.OperatorType.BETWEEN

# Set the start and end dates (use formula strings)
validation.formula1 = '"2024-01-01"'
validation.formula2 = '"2024-12-31"'

# Define the area where validation will apply (e.g., C1:C10)
area = cells.CellArea()
area.start_row = 0
area.end_row = 9
area.start_column = 2  # Column C (A=0, B=1, C=2)
area.end_column = 2

validation.add_area(area)

# Save the workbook
workbook.save("output_date_validation.xlsx")

在 Excel 中应用基于公式的数据验证

基于公式的验证功能让您可以灵活地定义自定义规则，这些规则超越了数字或列表等标准类型。您可以使用 Excel 样式的公式，根据条件或其他单元格中的值动态验证数据，而无需使用固定值。

您可以根据公式验证单元格，如下所示：

import aspose.cells as cells

# Create a new workbook
workbook = cells.Workbook()
worksheet = workbook.worksheets.get(0)

# Add validation
idx = worksheet.validations.add()
validation = worksheet.validations[idx]
validation.type = cells.ValidationType.CUSTOM
validation.formula1 = "=B1>A1"

# Define the area where validation will be applied
area = cells.CellArea()
area.create_cell_area("B1", "B1")

validation.add_area(area)

# Save the workbook
workbook.save("formula_validation.xlsx")

上述代码示例确保在单元格 B1 中输入的值始终大于 A1 中的值。您可以使用自定义公式（例如=B1>A1）在 Aspose.Cells for Python 中强制执行此逻辑。

这种方法在以下情况下特别有用：

• 验证取决于相关单元。
• 您需要强制执行业务逻辑，例如日期比较或跨字段约束。
• 有效输入的条件很复杂或与上下文相关。

与 Excel 类似，公式应在输入有效数据时返回 TRUE，在输入无效数据时返回 FALSE。当用户输入数据时，Aspose.Cells 会自动计算此公式的值。

自定义公式验证可帮助您完全通过 Python 代码复制 Excel 最先进的验证功能。

使用 Python 在 Excel 中通过警报处理无效数据

在 Excel 中应用数据验证时，向用户提供有用的信息非常重要——尤其是在他们输入错误值时。Aspose.Cells for Python 内置了自定义警报和输入信息的支持，使您的电子表格更加用户友好且专业。

您可以设置清晰的错误警报，当用户输入违反规则的内容时进行指导。

• 警报样式：Stop、、Warning或Information
• 标题：对话框标题（例如，“无效条目”、“缺少必填字段”）
• 消息：向用户显示的错误消息（例如，“请输入 1 到 100 之间的值。”）
• 输入消息（可选）：当用户选择单元格时出现并提供提示或说明，例如：
  “仅允许从 1 到 100 的值。”

以下是使用 Aspose.Cells for Python 处理无效数据警报的完整但简洁的代码片段：

import aspose.cells as cells

# Create a new workbook
workbook = cells.Workbook()
worksheet = workbook.worksheets.get(0)

# Add number range validation
idx = worksheet.validations.add()
validation = worksheet.validations[idx]
validation.type = cells.ValidationType.CUSTOM
validation.formula1 = "=NOT(ISBLANK(B1))"

# Define the area where validation will be applied
area = cells.CellArea()
area.create_cell_area("C1", "C1")

# Configure the error message and input tip
validation.alert_style = cells.ValidationAlertType.STOP
validation.error_title = "Missing Required Field"
validation.error_message = "Please fill in cell B1 before entering data in C1."
validation.input_title = "Dependent Field"
validation.input_message = "You must complete B1 before filling this field."
validation.show_error = True
validation.show_input = True

# Save the workbook
workbook.save("validated_with_alerts.xlsx")

使用 Python 在 Excel 中通过警报处理无效数据

结论

在这篇博文中，我们探索了如何使用 Python 在 Excel 中进行数据验证。我们演示了如何使用 Aspose.Cells for Python 添加下拉列表、数字范围和日期验证。该库使您能够以 Python 编程方式实现数据验证。我们鼓励您进一步了解 Aspose.Cells for Python，并提升您的 Excel 自动化技能。

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