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翻译|行业资讯|编辑:凌霄汉|2022-04-14 16:07:47.250|阅读 225 次
概述:本文将为大家带来如何使用 WebSockets 进行实时数据可视化。
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如今,人们需要为其应用程序和服务提供 Web 解决方案的情况越来越普遍。
数据可视化也不例外,因为不同的图形、视觉效果和图表不断被集成到不同的 Web 应用程序和站点中。
在实时数据可视化中,应用程序正在监视实时更新的数据源——例如,每隔几秒甚至非常频繁,例如每秒 100 次。
这种系统大致可以分为两个不同的部分, 数据传输......
...和数据可视化。
在 LightningChart,我们自然是数据可视化后期的专家,我们拥有大量关于如何实现实时数据可视化的示例。
然而,在这篇博客中,我们将主要关注解决数据传输问题,因为这并非易事。虽然数据可视化有“重技术”的历史,但传输数据可能是一个同等甚至更大的技术瓶颈。
WebSocket 是 Web中的实时通信方法 - 它享有广泛的支持,并且真的不介意它在什么样的平台上使用(浏览器、Node.js 服务器、物联网设备……)。
最好的部分是,WebSockets 非常强大——在我们的测试中,网络连接良好,我们每秒可以传输超过 100 万个数据点,即使网络连接非常糟糕(美国的服务器,芬兰的用户)也可以传输 3 万个数据点每秒数据点。
实际上,这种数据速率已经涵盖了大多数实时数据可视化用例。
WebSocket 通信是事件驱动和双向的,这意味着在上图中,一旦连接形成,“数据服务器”和“用户界面”都可以发起通信。
WebSockets 可用于传输几乎任何可以想象的信息。对于具有小数据速率的简单应用程序,我们建议使用 JSON。
对于需要传输大量数据的应用程序,我们建议使用二进制通信来更有效地利用带宽。
实时 Web 数据可视化库 (LightningChart JS) 和 WebSocket 数据传输的组合是一个强大的包,可用于针对几乎任何类型的用户界面设备(计算机、笔记本电脑、手机)的各种数据可视化应用程序, ETC。)。
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